AI導入のステップ
AIチャットから、業務を動かすAI基盤へ。
STAGE 01 · 現在地
個人利用のAIチャット
社員がそれぞれGPTやClaudeを利用。参照できる社内情報はアップロードした資料に限られ、利用ルールや統制も整っていません。
システム間の橋渡しは人。情報の読み取りも入力も、すべて手作業です。
STAGE 02
既存ツールと連携するAIチャット
メールや文書、業務ツールを読み書きできますが、使える連携先や条件はAIプロバイダー側の仕様に左右されます。
一つの業務を終えるまでに、何度も人が指示し、軌道修正する必要があります。
STAGE 03 · 最初の一歩
業務を理解するAIエージェント
一つの部門に必要な業務知識とルールを整備。AIエージェントがCRM、ERP、メールなどの既存システム上で直接業務を進めます。
システム間の連携をAIエージェントが担い、人は監督と承認に集中します。
STAGE 04 · 目指す姿
マルチエージェント基盤
複数の専門AIエージェントが、共通の社内ナレッジ基盤と一元的な制御のもとで連携。新しいエージェントも、コードを書かずプロンプトから立ち上げられます。
新しいAIエージェントを、大規模プロジェクトではなく数日単位で展開。ガバナンスは一元管理されたままです。
AI導入のステップ
AIチャットから、業務を動かすAI基盤へ。
多くの企業は、まだステージ1または2。業務成果が本格的に生まれるのはステージ3からです。Layer Nineが目指す全体像を、4段階でご紹介します。
STAGE 01 · 現在地
個人利用のAIチャット
社員がそれぞれGPTやClaudeを利用。参照できる社内情報はアップロードした資料に限られ、利用ルールや統制も整っていません。
システム間の橋渡しは人。情報の読み取りも入力も、すべて手作業です。
STAGE 02
既存ツールと連携するAIチャット
メールや文書、業務ツールを読み書きできますが、使える連携先や条件はAIプロバイダー側の仕様に左右されます。
一つの業務を終えるまでに、何度も人が指示し、軌道修正する必要があります。
STAGE 03 · 最初の一歩
業務を理解するAIエージェント
一つの部門に必要な業務知識とルールを整備。AIエージェントがCRM、ERP、メールなどの既存システム上で直接業務を進めます。
システム間の連携をAIエージェントが担い、人は監督と承認に集中します。
STAGE 04 · 目指す姿
マルチエージェント基盤
複数の専門AIエージェントが、共通の社内ナレッジ基盤と一元的な制御のもとで連携。新しいエージェントも、コードを書かずプロンプトから立ち上げられます。
新しいAIエージェントを、大規模プロジェクトではなく数日単位で展開。ガバナンスは一元管理されたままです。